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Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição com relação a uma distribuição padrão, dita normal. Esta curva normal é uma curva correspondente a uma distribuição teórica de probabilidade. Podemos dizer que a medida de curtose ou excesso indica até que ponto a curva de freqüências de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão, denominada curva normal. De acordo com o grau de curtose e os três tipos de curvas de freqüência, podemos dizer que:
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Sabendo que a amplitude nos fornece informação quanto ao grau de concentração dos valores, observe os conjuntos de valores: X: 70, 70, 70, 70, 70. Y: 68, 69, 70, 71, 72. Z: 5, 15, 50, 120, 160. Calculando a média dos 3 conjuntos de valores e a amplitude total dos 3 conjuntos de valores, e considerando as afirmativas abaixo, podemos afirmar que:
(I) A amplitude do conjunto Z é maior do que a do conjunto Y. (II) A a média dos 3 conjuntos é a mesma. (III) O grau de dispersão do conjunto Z é maior do que a dispersão do conjunto Y |
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Considere as seguintes afirmativas: I. Dados brutos são os dados originais conforme eles foram coletados, estando numericamente organizados ou tabelados. II. Rol é uma lista, onde os valores estão dispostos em ordem crescente ou decrescente. III. Amplitude total é a diferença entre o maior valor e o menor valor observado de uma variável em estudo. |
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O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se somarmos uma constante k a todos os elementos da série? |
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O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão. De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de frequência.
Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto afirmar que
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Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto afirmar que: |
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