|
1- A distribuição a seguir indica o número de acidentes ocorridos com 70 motoristas de uma empresa de ônibus:
No de Acidentes 0 1 2 3 4 5 6 7
No de Motoristas 20 10 16 9 6 5 3 1
Para as questões a seguir assinale a resposta correta:
O número de motoristas que sofreram pelo menos 4 acidentes é igual a:
1) 6
2) 9
3) 15
4) 55
5) 26
2- O número de motoristas que sofreram no mínimo 3 e no máximo 5
acidentes é dado por:
1) 20
2) 54
3) 23
4) 24
5) 50
3- A percentagem de motoristas que sofreram no máximo 2 acidentes é
dada por:
1) 44,3%
2) 65,7%
3) Menor que 60%
4) Maior que 70%
5) Exatamente 60%
4- O agrupamento dos valores de uma variável com suas respectivas
freqüências denomina-se:
1) Planilha de dados
2) Rol
3) Distribuição de frequências
4) Freqüência absoluta
5) Tabela de série específica.
5-A primeira classe de uma distribuição de freqüências deve:
1) ser representada pelo menor
valor do conjunto de dados
2) incluir o menor valor do
conjunto de dados
3) iniciar-se com o menor valor do conjunto de
dados
4) terminar com o menor valor do
conjunto de dados
5) não precisa conter o menor
valor do conjunto de dados
6- Com base na distribuição a seguir, resultante de pesos de
adolescentes, responda às questões de 3 a 5:
Nessa distribuição, o intervalo usado é:
1) aberto à esquerda
2) fechado à esquerda
3) aberto
4) fechado
5) aberto à esquerda e à direita
7- Nessa distribuição os pontos médios são:
1) 42, 44, 46, 48, 50.
2) 44, 46, 48, 50, 52.
3) 86, 90, 94, 98, 102.
4) 43, 45, 47, 49, 51.
5) 43, 45, 48, 50, 52.
8- Nessa distribuição, a amplitude total do fenômeno estudado e a
amplitude do intervalo de classe são respectivamente:
1) 10 e 2.
2) 2 e 10.
3) 12 e 2.
4) 10 e 50.
5) 52 e 22.
9- A média aritmética dos valores 2, 3, - 5, 6, - 7,
2, 0, 8, - 3,
5, 10 é:
1) -1, 9
2) 1, 9
3) 3,2
4) 4,7
5) 2,1
10- A mediana da série 1, 3, 8, 15, 10, 12, 7 é:
1,3,7,8,10,12,15
1) 15
2) 10
3) 7
4) 3,5
5) 8
11- Dados os conjuntos abaixo:
A = {3, 5, 6, 8, 9, 10, 10, 10, 11, 12, 17}
B = {4, 5, 7, 10, 11, 13, 15}
C = {2, 3, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 10, 11}
Em relação à moda, podemos dizer:
I. A é unimodal e a
moda é 10.
II. B é unimodal e a moda é 10.
III. C é bimodal e as modas são 5 e 8.
1) Estas afirmações estão todas
corretas.
2) Estas afirmações estão todas
incorretas.
3) I e II estão corretas.
4) I e III estão corretas.
5) II e III estão corretas.
12- A tabela de dados corresponde às notas de Estatística de uma classe
Xi
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
Fi
|
2
|
6
|
9
|
12
|
14
|
9
|
5
|
4
|
1
|
Acima da mediana temos
1,2,4,5,6,9,9,12,14
1) 15 alunos.
2) 18 notas.
3) 33 notas.
4) 19 alunos.
13- Os tempos despendidos por 12 alunos (n =12), em segundos, para
percorrer certo trajeto, sem barreira, foram 16, 17, 16, 20, 18, 16, 17, 19,
21, 22, 16, 23. O valor da variância, do desvio padrão e do coeficiente de
variação da amostra de dados não agrupados são respectivamente:
1) σ2 = 5,79 (seg.)2; σ = 2,40 seg. e CV =
13,03%.
2) σ2 = 5,79 (seg.)2; σ = 2,30
seg. e CV = 12,01%
3) σ2 = 5,80 (seg.)2; σ = 2,40
seg. e CV = 13,01%.
4) σ2 = 5,70 (seg.)2; σ = 2,30
seg. e CV = 13,03%.
5) σ2 = 5,70 (seg.)2; σ = 2,20
seg. e CV = 13,03%.
14- Os números de faltas mensais de um funcionário da Metalúrgica Ferro
Forte durante o primeiro semestre deste ano foram iguais a {5, 7, 4, 15, 8}. A
média geométrica dos dados apresentados é de:
1) MG = 7,1114.
2) MG = 6,9994.
3) MG = 6,9882.
4) MG = 6,9984.
5) MG = 7,9994
15- O sexagésimo percentil divide a área de uma distribuição em:
1) 60 partes
2) 6 partes
3) 40 partes
4) 2 partes
5) 100 partes
16- O gerente de um banco deseja melhorar o atendimento em sua agência.
Para isso, ele fez uma tabela relacionando os funcionários que trabalham no
caixa, o tempo gasto no atendimento e a quantidade de clientes atendidos. Os
tempos, em segundos, de um total de 30 atendimentos dos caixas do banco,
encontram-se na tabela abaixo. O tempo médio de atendimento gasto pelos caixas
foi de:
Tempo (xi)
|
40
|
60
|
80
|
100
|
120
|
Quantidade (fi)
|
5
|
8
|
6
|
7
|
4
|
1.
70
2. 80
3. 95
4. 85
5. 78
17- Considere a distribuição de frequencia com intervalo de
classe a seguir:
Classe
|
Frequencia
|
1,5 |--- 2,0
|
3
|
2,0 |--- 2,5
|
16
|
2,5 |--- 3,0
|
31
|
3,0 |--- 3,5
|
34
|
TOTAL
|
84
|
A moda da distribuição
em questão é:
1.
3,5
2. 2,75
3. 31
4.
3,25
5.
34
OBS:pega o valor da classe de maior frequência, faz valor menor + valor
maior. 3,0 +3,5 e divide por 2 = 3,25.
18- Sabendo que a amplitude nos fornece informação quanto ao grau de
concentração dos valores, observe os
conjuntos de valores:
X: 70, 70, 70, 70, 70.
Y: 68, 69, 70, 71, 72.
Z: 5, 15, 50, 120, 160.
Calculando a média dos 3 conjuntos de valores e a amplitude total dos 3
conjuntos de valores, e considerando as afirmativas abaixo, podemos afirmar
que:
(I) A amplitude do conjunto Z é maior do que a do conjunto Y.
(II) A a média dos 3 conjuntos é a mesma.
(III) O grau de dispersão do conjunto Z é maior do que a dispersão do
conjunto Y
1. Todas as afirmativas são verdadeiras
2. Nenhuma
das afirmativas é verdadeira
3. Somente
a afirmativa (I) é verdadeira
4. Somente
a afirmativa (II) é verdadeira
5.
Somente a afirmativa (III) é verdadeir
19- Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição com relação a
uma distribuição padrão, dita normal. Esta curva normal é uma curva
correspondente a uma distribuição teórica de probabilidade. Podemos dizer que a
medida de curtose ou excesso indica até que ponto a curva de freqüências de uma
distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva
padrão, denominada curva normal. De acordo com o grau de curtose e os três
tipos de curvas de freqüência, podemos dizer que:
1.
Curva Mesocurtica tem coeficiente de curtose de
c < 0,263
2. As
Curvas Leptocurtica e Platicúrtica não possuem coeficiente de curtose
definidos.
3. As
Curvas Leptocurtica e Mesocurtica não possuem coeficiente de curtose definidos.
4. Cuva
Leptocurtica tem coeficiente de curtose de c = 0,263.
5. Curva Platicurtica tem coeficiente de
curtose de c > 0,263
20- Um novo medicamento para cicatrização está sendo testado e um
experimento é feito para estudar o tempo (em dias) de completo fechamento em
cortes provenientes de cirurgia. Uma amostra em vinte cobaias forneceu os
seguintes valores: 15, 17, 16, 15, 17, 14, 17, 16, 16, 17, 15, 18, 14, 17, 15,
14, 15, 16, 17 e 18. Pede-se Classifique como rápida as cicatrizações iguais ou
inferiores a 15 dias e como lenta as demais. Qual dos diagramas circulares
(gráfico de pizza) abaixo indica as porcentagens para cada classificação
corretamente.
1. 60% LENTA, 40% RAPIDA
2. 53%
LENTA, 37% RAPIDA
3. 65%
LENTA, 17% RAPIDA
4. 71%
LENTA, 29% RAPIDA
5.
23% LENTA, 47% RAPIDA
30- Baseado na tabela abaixo, calcule os salários totais e os salários
horários médios por semana.
Funcionário Salário por hora ($) Horas trabalhadas por semana
Joao 2,20 20
Pedro 2,40 10
Marcos 2,50 20
Paulo 2,10 15
1.
R$ 109,50 e R$ 27,38
2. R$
349,50 e R$ 47,38
3.
R$
149,50 e R$ 37,38
4. R$
209,50 e R$ 67,38
5.
R$ 249,50 e R$ 57,38
31- A professora do curso de matemática aplicou três provas, sendo que
1º e 2º provas, valendo cada uma 30 % do total de pontos do curso e 3ª prova
valendo 40%. Se João obteve na primeira prova nota 80, na segunda prova nota
90 e na terceira prova nota 96. Qual a
média das três notas.
1.
40,5
2. 88,3
3. 55,0
4. 30,9
5. 89,4
32- Considere a distribuição de frequencia com intervalo de classe a
seguir:
Classe
|
Frequencia
|
1,5 |--- 2,5
|
5
|
2,5 |--- 3,5
|
10
|
3,5 |--- 4,5
|
30
|
4,5 |--- 5,5
|
20
|
TOTAL
|
65
|
A média da distribuição em questão é:
1.
2,5
2. 3,5
3. 5
4.
4
5.
3,75
Obs: Pega o valor médio * a frequência. Ex: 2,0 * 5 = 10. Soma os
valores de todas as linhas e divide pelo total da frequência. 260/65 = 4
A moda da distribuição em questão é:
5
4
2,75
3,5
2,5
33- O gráfico abaixo representa os dados relativos ao aproveitamento em
um curso de inglês. Sabendo que a classificação por desempenho dos estudantes
no curso foi: 2 fraca, 4 razoável, 20 média, 10 boa, 4 excelente.
Podemos concluir:
1.
3% obteve desempenho excelente
2.
50%
obteve desempenho médio
3. 25%
obteve desempenho fraca
4. 20%
obteve desempenho razoável
5.
14% obteve desempenho fraca
34- Você recebeu uma proposta de trabalho, pela empresa A. Os dados
abaixo representam os salários dos funcionários desta empresa. Pede-se o
salário médio e salário modal da empresa.
Empresa A
No de funcionários 2 3 3 10 1 3
Salário (R$): 900 650
700 520 3600 680
1.
R$ 3600,00 e 1
2. R$
900,00 e 2
3. R$
680,32e 3
4. R$
758,64 e 10
5. R$ 758,64 e 520
35- Identificando cada uma das afirmações abaixo como característica de
Estatística Descritiva (I) ou
Estatística Inferencial (II) , obtemos respectivamente:
( ) Ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação de
dados.
( ) Ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de
uma amostra.
( ) É a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da
análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as
leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada.
( ) Trata da coleta, organização e descrição dos dados
( )Ttrata da análise e interpretação dos dados
1.
II,I,I,I,I
2. I,I,I,I,I
3.
I,II,II,I,II
4. II,II,II,II,II
5.
II,I,I,II,I
36- De quantas maneiras cinco livros podem ser dispostas em fila
indiana?
5.4.3.2=120
1) 130
2) 150
3) 120
4) 100
5) 160
37- Seis atletas foram convocados para uma partida de voleibol. De
quantas maneiras elas podem ser dispostas na quadra?
6.5.4.3.2 = 720
1) 720
2) 840
3) 560
4) 220
5) 640
38- Uma prova consta de 10 questões das quais o aluno deve resolver 8.
De quantas formas ele poderá escolher as 8 questões?
8.5=45
1) 50
2) 55
3) 35
4) 45
5) 40
39- A probabilidade representa:
1) a relação entre o número
possível de eventos em relação ao número de eventos favoráveis.
2) a relação entre o número de
eventos desfavoráveis em relação ao número possível de eventos.
3) a relação entre o número de eventos
favoráveis em relação ao número possível de eventos.
4) a relação entre o número
possível de eventos em relação ao número de eventos desfavoráveis.
5) a relação entre o número
possível de eventos em relação ao número de espaços amostrais.
40- No estuda das probabilidades, seu emprego é comum nas situações que
envolvem dados, moedas e baralhos.
1) Método clássico
2) Método empírico
3) Método randômico
4) Método subjetivo
5) Método objetivo
41- Qual a probabilidade de tirar um ás em um baralho de 52 cartas?
1) 4/13
2) 2/13
3) 3/26
4) 1/13
5) 2/52
42- Uma caixa contém 50 bolas numeradas de 1 a 50. Uma bola é extraída
ao acaso. Qual a probabilidade de ser sorteada uma bola com número maior que
30?
Regra de 3
1) 0,25
2) 0,45
3) 0,40
4) 0,30
5) 0,60
43- Um dado é lançado e observa-se o número da face voltada para cima.
Qual a probabilidade desse número ser menor que 6?
1) 1/6
2) 2/6
3) 3/6
4) 4/6
5) 5/6
44- Um dado é lançado e observa-se o número da face voltada para cima.
Qual a probabilidade desse número ser menor que 5?
1) 1/6
2) 2/6
3) 3/6
4) 4/6
5) 5/6
45-
Formula: p(a) + p(b) – p(A int
B)
Solução: 1/2+1/3 = 1.3/2.3
+ 1.2/3.2 = 3/6+
2/6 = 5/6
5/6 – 1/4 Fatoração de 6,4 = 12
= 12:6.5 - 12:4.1 / 12 = 10/12 – 3/12 = 7/12
1) 7 _ 12
2) 1 _ 5
3) 5 _ 12
4) 7 _ 5
5) 3 _ 12
46-
Formula: p(a)/p(b)
Resultado: 1/4 / 1/3 = 1/4 x
3/1 = 3/4
1) 5 _ 4
2) 3 _ 4
3) 1 _ 4
4) 3 _ 5
5) 5 _ 12
47-
Solução:
Obs: A probabilidade de A Ç
B dado B é igual a 1, pois é um evento certo.
1) 1 _ 4
2) 3 _ 4
3) 1 _ 2
4) 0
5) 1
48- Um evento A é considerado independente de outro evento B se a
probabilidade de A é igual a probabilidade condicional de A dado B, ou seja:
1) p(A) = p(A/B)
2) p(B) = p(A/B)
3) p(A) = p(B/A)
4) p(B) = p(B/B)
5) p(A) = p(A/A)
49- Um experimento binomial é uma experiência probabilística que atende
aos seguintes requisitos:
I. O experimento é repetido por um número infinito de tentativas, sendo
uma independente de todas as outras.
II. Há dois resultados possíveis
de interesse em cada tentativa, que podem ser classificados como sucesso (S) ou
fracasso (F).
III. A probabilidade de um
sucesso (S) Pé a mesma em cada tentativa.
IV. A variável aleatória x conta
o número de tentativas com sucesso.
1) I, III e IV
2) II, III e IV
3) I, II e IV
4) I, II e III
5) Somente III
50- Três dados comuns e honestos serão lançados. A probabilidade de que
o número 4 seja obtido mais de uma vez é: A probabilidade de que seja obtido 2
vezes mais a probabilidade de que seja obtido 3 vezes. Usando a distribuição binomial
de probabilidade:
1) 5,8%
2) 7,4%
3) 6,3%
4) 7,9%
5) 6,5%
51- Uma distribuidora deseja verificar se um novo tipo de gasolina é
eficaz na revitalização de motores velhos. Com este objetivo selecionou-se 12
automóveis de um mesmo modelo com mais de 8 anos de uso e após regulagem de
seus motores verificou-se o rendimento do combustível. Em seguida o carro é
abastecido com o novo tipo de combustível durante 15 semanas e uma nova
aferição do rendimento é feita, indicando quantos quilômetros o carro percorreu
com um litro do combustível, resultando nos dados abaixo (tabela 5). Em
primeira análise podemos dizer que o novo combustível é eficaz?
sim, pois a média teve um aumento de 2,1
sm, pois a média teve um aumento
de 3,4
não, pois a média diminuiu em 3.4
sim, pois a média teve um aumento de 6,4
sim, pois a média teve um aumento de 4,4
52- Em uma escola pública, uma turma de 20 alunos, 5 tiraram nota seis,
8 tiraram nota oito, 2 tiraram nota sete, 3 tiraram nota nove e 2 tiraram nota
dez. Qual a nota média desta turma?
1. 4,6
2. 6,0
3. 3,6
4. 9,8
5.
5,5
53- Podemos identificar, em uma distribuição, tendências com relação a
maior concentração de valores, se esta concentração se localiza no inicio, meio
ou fim, ou ainda se existe uma distribuição por igual. Os conceitos que nos
ajudam a determinar essas tendências de concentração são ditos elementos
típicos da distribuição, a saber: medidas de posição, de variabilidade ou
dispersão, medidas de assimetria, medidas de curtose. Identificando cada uma
das medidas e completando as lacunas, temos respectivamente:
(I) _____________ são estatísticas que nos orientam quanto a posição em
relação ao eixo horizontal.
( II ) _______________ mostram o grau de afastamento dos valores
observados em relação àquele valor representativo.
(III ) _______________ possibilitam analisar uma distribuição de acordo
com as relações entre suas medidas de moda, média e mediana, quando observadas
graficamente.
( IV ) ________________ mostram o grau de achatamento de uma
distribuição com relação a uma distribuição padrão, dita normal.
1.
Medidas de Dispersão; Medidas de Simetria;
Medidas de Curtose;Medidas de Posição;
2.
Medidas
de Posição; Medidas de Dispersão; Medidas de Simetria; Medidas de Curtose.
3. Medidas
de Dispersão; Medidas de Posição; Medidas de Simetria; Medidas de Curtose.
4. Medidas
de Simetria; Medidas de Posição; Medidas de Dispersão; Medidas de Curtose.
5.
Medidas de Posição; Medidas de Dispersão;
Medidas de Curtose; Medidas de Simetria;
54- A utilização dos dados estatísticos tem sua origem na antiga
Babilônia, no Egito e no Império Romano, com dados relativos a assuntos de
Estado, tais como nascimentos e mortes. Na Idade Antiga, vários povos já
registravam o número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, faziam
estimativas das riquezas individual e social, distribuíam eqüitativamente
terras ao povo, cobravam impostos. Com relação a conceitos básicos de
Estatística podemos afirmar que:
( I ) Amostra é o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas
ou contagens que são de interesse.
( II )
População é o conjunto da totalidade dos indivíduos sobre o qual se faz uma
inferência.
( III ) Amostragem é o processo de escolha da população,
o conjunto de técnicas utilizadas para a seleção de uma população.
1. Somente as afirmativas (II) e (III) são
verdadeiras.
2. Todas
as afirmativas são verdadeiras.
3. Somente
a afirmativa (I) é verdadeira.
4. Somente
a afirmativa (III) é verdadeira.
5.
Somente a afirmativa (II) é verdadeira.
55- A parcela da população convenientemente escolhida para
representá-la é chamada de:
1) variável.
2) rol.
3) amostra.
4) dados brutos.
5) Nada podemos afirmar, a informação é incompleta.
56- Ao nascer os bebês são pesados e medidos, para se saber se estão
dentro das tabelas de peso e altura esperados. Estas duas variáveis são:
1) qualitativas.
2) ambas discretas.
3)
ambas contínuas.
4) continua e discreta,
respectivamente.
5) discreta e contínua,
respectivamente.
57- Por definição, o rol é qualquer sequência ordenada de valores
referentes a uma mesma variável. Então, dadas as sequências da mesma variável
x:
I. -2, 4, 5, 6, 7.
II. 1, 3, 3, 6, 7.
III. 8, 7, 5, 2, 1.
IV. 5, 4, 4, -1.
podemos afirmar que:
1) todas elas constituem róis.
2) só a sequência I constitui
rol.
3) a sequência II não é um rol
mas as outras sim.
4) apenas as sequências I e IV
não são róis.
5) somente a sequência III é um
rol, as demais não.
58- O método estatístico tem como um dos seus fins:
1) estudar os fenômenos estatísticos.
2) estudar qualidades concretas
dos indivíduos que formam grupos.
3) determinar qualidades
abstratas dos indivíduos que formam grupos.
4) determinar qualidades
abstratas de grupos de indivíduos.
5) estudar fenômenos numéricos.
59- Amostra tem de ser representativa da população. Por exemplo, se uma
população for constituída de 60% de mulheres e 40% de homens, e uma amostra
contiver somente homens ou somente mulher, este conjunto de só homens ou só de
mulher não é representativo da população, podendo distorcer os parâmetros.
Assim, de uma população onde existem 65% do sexo feminino e 35% do sexo
masculino, foi obtida uma amostra, na qual todos os elementos foram do sexo
masculino, onde a altura média foi de 1,72 m. Assim, pode-se afirmar que:
1.
a altura populacional média de todos os alunos
deve ser maior do que 1,72 m pois geralmente as mulheres são maiores do que os
homens
2.
a
altura populacional média de todos os alunos deve ser menor do que 1,72 m pois
geralmente as mulheres são menores do que os homens
3. a
altura populacional média de todos os alunos deve ser maior do que 1,72 m pois
geralmente as mulheres são menores do que os homens
4. a
amostra obtida é representativa da população
5.
a altura populacional média de todos os alunos
deve ser menor do que 1,72 m pois geralmente as mulheres são maiores do que os
homens
60- Uma urna contêm 5 bolas vermelhas, 3 brancas e duas pretas. São
retiradas duas bolas da urna. A probabilidade da primeira ser vermelha e da
segunda ser branca envolve o teorema:
1.
de Bayes
2. da
soma e da multiplicação
3. da
soma
4.
da
multiplicação
5.
de Bayes e da soma
61- Em uma prova objetiva com 5 opções, um aluno respondeu que a
probabilidade de ocorrência de um determinado evento é de 120%. Assim, pode-se
afirmar que:
1.
a resposta não permite afirmar se o aluno
acertou ou errou a pergunta
2. a
resposta não está correta pois a probabilidade sempre varia de 0% a 10%
3.
a
resposta está errada pois a probabilidade varia de 0% a 100%
4. a
resposta pode estar correta
5.
a resposta está correta pois o menor valor de
ocorrência de um evento é de 100%
62- É dada a tabela de frequências:
Desta tabela conclui-se que a quantidade de pacientes com taxas de
glicose abaixo de 90 mg/dL é:
170
120
100
130
30
A quantidade de pacientes com taxas de glicose iguais ou acima de 90
mg/dL é:
30
120
70
170
40
A percentagem de pacientes com taxas de glicose iguais ou acima de 90
mg/dL é:
35%
70%
85%
65%
20%
Desta tabela, pode-se concluir que a frequência relativa dos pacientes
com taxas de glicose igual ou acima de 90 mg/dL é:
0,20
0,35
0,30
0,25
0,15
Desta tabela conclui-se que a frequência relativa dos pacientes com
taxas de glicose abaixo de 100 mg/dL é:
1. 0,85
2. 85%
3. 0,15
4. 0,20
5.
20%
A percentagem de pacientes com taxas de glicose entre 100 mg/dL a 110
mg/dL é:
10%
15%
5%
20%
25%
Desta tabela pode-se concluir que a percentagem de pacientes com taxas
de glicose igual ou superior a 70 mg/dL é:
90%
85%
95%
70%
Desta tabela pode-se afirmar que a frequência relativa percentual da
quarta classe é de:
40
95
20%
15%
0,20
Desta tabela pode-se afirmar que o limite inferior da terceira classe
é:
80 m g/dL
90 m g/dL
85 m g/dL
70 m g/dL
10 m g/dL
Desta tabela pode-se afirmar que a frequência relativa da primeira
classe é: Pontos da Questão: 0,5
0,10
0,05
0,20
0,25
0,15
A quantidade de pacientes com taxas de glicose iguais ou superiores a
80 mg/dL e inferiores a 100 mg/dL é:
1.
100
2. 160
3.
140
4. 180
5.
120
63- Uma indústria tem 3 setores de controle de qualidade (A, B, C) e a
chance de um produto defeituoso não ser detectado é de 2%, 1% e 3% para os 3
setores A, B, e C, respectivamente. O Setor A é responsável por 30% dos
produtos testados, o Setor B por 50% e o Setor C por 20%. Um produto, depois de
passar por um dos setores, foi detectado como defeituoso. A probabilidade do produto
ter sido testado no Setor B é:
3/17
6/17
4/17
2/17
5/17
64- Uma urna contém 15 bolas vermelhas, 4 brancas e uma preta. São
retiradas duas bolas da urna, sem reposição. A probabilidade de ocorrer
vermelha na primeira e branca na segunda é:
15/20 . 4/19 = 60/380
4/20
15/20 + 4/19 = 365/380
15/20 + 4/20 = 19/20
15/20 . 4/20 = 60/400
65- A média aritmética de uma amostra de valores positivos é igual a
20. Assim, a média geométrica será:
menor do que 20
igual ou maior do que 20
maior do que 20
igual a 20
igual ou inferior a 20
66- Quando um grupo de dados não tem valores repetidos, significa que
não tem moda (amodal), um único valor que ocorre maior número de vezes é
denominado unimodal, dois valores que ocorrem mais vezes é chamado de bimodal,
três valores com maior ocorrência é denominado trimodal e mais de 3 valores
costuma-se dizer que é polimodal. O agrupamento 2, 6, 4, 3, 8 é denominado:
1. amodal
2. polimodal
3. trimodal
4. unimodal
5.
bimodal
67- São dados os valores da amostra: 1, 4, 5, 1, 4, 3, 1, 6, 1.
O(s) valor(es) da moda: Pontos da Questão: 0,5
1. 1
2. não
tem moda
3. 1
e 4
4. 5
5.
4
68- É dada a amostra: 50, 52, 52, 48, 48. O desvio padrão é: Pontos da
Questão: 1
1.
3
2. 1
3. 4
4.
2
5.
5
69- Sejam as amostras, com os respectivos valores da média e do desvio
padrão: amostra I:média 10 e desvio padrão 2, amostra II: média 20 e desvio
padrão 3, amostra III: média 40 e desvio padrão 4, amostra IV: média 60 e
desvio padrão 6, e amostra V: média 200 e desvio padrão 10. Pode-se concluir
que a amostra com maior variabilidade absoluta é a amostra:
1.
I
2. II
3. IV
4.
V
5.
III
70- As variáveis qualitativas nominais são aquelas cujas respostas
podem ser encaixadas em categorias, sendo que cada categoria é independente,
sem nenhuma relação com as outras. Por exemplo, times de futebol (Botafogo,
Flamengo, Vasco, Fluminense, etc.) e sexo (masculino, feminino). As variáveis
qualitativas ordinais são aquelas cujas categorias se mantém uma relação de
ordem com as outras. Por exemplo, os conceitos obtidos em uma disciplina
(reprovado, D, C, B e A) e o desempenho de um candidato em uma entrevista (péssimo, ruim, regular, bom, ótimo). Nesse
sentido, as variáveis como profissões, sabor de um produto (bom, regular, ruim)
e didática de um professor (excelente, boa, razoável, ruim, péssima) são
expemplos de variáveis qualitativas:
1.
ordinal, nominal, nominal
2. ordinal,
ordinal, ordinal
3. ordinal,
nominal, ordinal
4. ordinal,
ordinal, nominal
5. nominal, ordinal, ordinal
71- É dada a sequência de valores: 2, 5, 8, 4 e 1. O valor da mediana
é:
8
5
1
2
4
72- Seja a tabela de frequências:
Desta tabela pode-se dizer qua a percentagem de famílias com 2 a 3
filhos é de:
20%
16%
40%
28%
56%
Pode-se afirmar que a frequência relativa de famílias com o mínimo de 3
filhos é de:
90%
76%
86%
80%
96%
Pode-se afirmar que a frequência relativa de famílias com o mínimo de 3
filhos é de:
0,25
0,10
0,15
0,20
0,16
73- Um comerciante resolveu fazer uma pesquisa, envolvendo perguntas,
onde duas delas foram:
1. Os artigos apresentados em minha loja podem ser classificados em:
(I) excelentes, (II) bons, (III) razoáveis, (IV) ruins, (V) péssimos.
2. Qual a distância aproximada de sua casa até à loja (resposta em
metros)?
Desta pesquisa, pode afirmar que:
1.
a primeira pergunta envolve variável qualitativa
nominal e a segunda envolve variável quantitativa discreta
2. a
primeira pergunta envolve variável qualitativa nominal e a segunda envolve
variável quantitativa contínua
3. a
primeira pergunta envolve variável qualitativa ordinal e a segunda envolve
variável quantitativa discreta ambas envolvem variáveis qualitativas discretas
4. a primeira pergunta envolve variável
qualitativa ordinal e a segunda envolve variável quantitativa contínua
74- Sejam o valores relativos ao número de filhos/família, em uma
amostra de 20 famílias: 2, 3, 4, 1, 2, 0, 4, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 2, 0, 2, 1, 3,
2, 2.
Com estes dados, pode-se fazer uma Tabela com classes sem intervalo e a
quantidade de famílias com 2 filhos é:
9
7
5
8
75- A partir da tabela de distribuição abaixo, determine a frequência
relativa e percentual da segunda classe respectivamente:
15/27 e 55,6 %
27 e 30,5%
12/27 e 90,5%
20 e 40%
15 e 10%
76- A tabela abaixo representa as notas dos estudantes de uma classe.
Determinar qual a porcentagem dos alunos que tiveram nota menor do que 3.
2%
50%
45%
30%
88%
77- A tabela abaixo representa os suicídios ocorridos no Brasil em
2000, segundo a causa atribuída:
Qual a porcentagem de pessoas que se suicidam por alcoolismo?
10%
13,26%
30%
100%
50%
78- A tabela a seguir representa a idade média com que as mulheres
tiveram o primeiro filho por região:
Determine o decrescimento da média das mulheres para o sudeste:
1,0
3,1
1,9
0,5
2,2
79- A variância de uma amostra é
igual a 100. Portanto, o desvio padrão da amostra é:
10
20
50
25
200
80- A venda diária do arroz "Da Roça" em um mercado, durante
uma semana, foi de: {10, 14, 13, 15, 16, 18, 12} quilos. A venda média diária
do arroz foi de:
12
15
13
14
16
81- A Zona de Normalidade é definida como sendo uma região, um conjunto
de valores em torno da média aritmética, contidos num intervalo de amplitude de
duas vezes o desvio padrão, ou ainda, -S antes da Média e +S depois da média.
De acordo com alguns matemáticos essa região engloba aproximadamente 68% dos
valores das séries. Ainda, se considerarmos um intervalo de amplitude 4S, este
engloba em torno de 95% dos elementos e um intervalo de amplitude 6S abrange
cerca de 100% da série. Considerando uma distribuição com média igual a 125
unidades e desvio padrão de 5 unidades, e as assertivas abaixo, podemos afirmar
que:
I. 68% dos valores estão entre
120 e 130.
II. 95% dos valores estão entre
115 e 135
III. 100% dos valores estão entre 110 e 130
Somente (I) é verdadeira.
Somente (I) e (II) são
verdadeiras.
Somente (III) é verdadeira.
Somente (II) é verdadeira.
Todas são falsas.
82- Ao nascer, os bebês são pesados e medidos, para se saber se estão
dentro das tabelas de peso e altura esperados. Estas duas variáveis são:
Qualitativas.
Contínua e discreta, respectivamente.
Ambas contínuas.
Ambas discretas.
Discreta e contínua, respectivamente.
83- As separatrizes são medidas de posição que dividem a série de
números em partes iguais. Considerando os fractis como números que dividem um
conjunto ordenado de dados em partes iguais, as separatrizes são fractis. A
mediana é um fractil, pois divide um conjunto ordenado de dados em duas partes
iguais. Os quartis, decis e percentis são outros tipos de fractis, que dividem
o conjunto de dados respectivamente em quatro, dez e cem partes iguais. Com
relação aos quartis, podemos afirmar que:
O segundo quartil (Q2) é sempre menor que a mediana.
O terceiro quartil (Q3) é o
valor situado de tal modo que as três partes (75%) dos termos são menores que
ele e uma quarta parte é maior.
O terceiro quartil e o primeiro quartis são obtidos dividindo o
segundo quartil por 3 e 2 respectivamente.
O segundo quartil (Q2) é maior que a mediana.
O primeiro quartil (Q1) é o valor situado de tal modo na série que
uma quarta parte (25%) dos dados é maior que ele e as três quartas partes
restante (75%) são menores.
84- As variáveis quantitativas são divididas em discretas (aquelas que
podem ser contadas ou enumeradas como, por exemplo, quantidades de professores
de uma universidade) e contínuas (aquelas que podem ser pesadas ou medidas,
como por exemplo os pesos ou os tamanhos dos televisores). Nesse sentido, as
variáveis alturas dos alunos, quantidades de alunos de uma instituição e número
de carros vendidos são exemplos, respectivamente, de variáveis:
Discreta, contínua, contínua
Discreta, discreta, discreta
Contínua, discreta, discreta
Discreta, discreta, contínua
Discreta, contínua, discreta
85- Assinale a opção correta:
A variável é discreta quando pode assumir qualquer valor dentro de
determinado intervalo
Amplitude total é a diferença entre dois valores quaisquer do
atributo
Frequência relativa de uma variável aleatória é o número de
repetições dessa variável
Em Estatística, entende-se por população um conjunto de pessoas
A série é cronológica quando o
elemento variável é o tempo
86- Através da distribuição de frequência abaixo podemos afirmar que o
terceiro quartil e o vigésimo percentil são respectivamente:
938 e 973
873 e 598
630 e 523
470 e 798
523 e 467
87- Cada uma das dez questões de um determinado exame apresenta cinco
alternativas de respostas, onde apenas uma delas é a correta. Marque a
alternativa que indica a probabilidade de você chutar todas as respostas e
acertar pelo menos uma questão.
0,3425
0,8524
0,8926
0,5723
0,7832
88- Citando D.Howell "Statistics is not really about numbers; it
is about understanding our world" (isto é: Estatísticas não dizem respeito
somente a números, têm a ver com compreender nosso mundo). E, em verdade, a
Estatística não reflete mais do que a necessidade humana de caracterizar as
entidades do seu meio envolvente; de decidir sobre hipóteses teóricas com base
em critérios quantitativos bem definidos de calcular exatamente a probabilidade
de errar ao tomar uma determinada decisão (estatística)? "
João Marôco em Análise Estatística com o SPSS Statistics.
Com relação às fases do Método Estatístico, é SOMENTE CORRETO afirmar
que:
I. Na fase de Apuração de Dados
precisamos processar, apurar, sumarizar, resumir os dados, ou seja, nesta fase
de apuração de dados o que se faz é a condensação e tabulação dos dados, que
nos chegam de forma desorganizada, dificultado a análise de seu significado.
II. Na fase de Análise e
Interpretação de dados são feitas análises dos resultados obtidos, com o
intuito de tirarmos conclusões e fazermos previsões. As conclusões são feitas
sobre o todo, a partir de informações fornecidas por partes representativas do
todo.
III. Na fase de Crítica dos Dados são feitas as coletas das
informações, a coleta dos dados numéricos necessários. A coleta de dados se
refere à obtenção, reunião e registro de dados, com um objetivo determinado.
(I) e (II)
(III)
(II)
(I)
(I), (II) e (III)
89- Com o auxílio dos dados da tabela de distribuição abaixo, que
representa classes de números naturais, determine a moda da distribuição:
29
27
13
25
17
90- Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto
afirmar que:
Quanto mais os dados diferem uns dos outros, menor o seu grau de
variabilidade.
Não podem ser utilizadas para avaliar o grau de variabilidade ou
dispersão dos valores em torno de um valor central; geralmente as médias.
Medida de Dispersão mede a
tendência dos valores de se afastarem da medida de tendência central.
Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas
de tendência central.
Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa
medida pode ser considerada representativa desses dados.
91- Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto
afirmar que:
Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa
medida pode ser considerada representativa desses dados.
As medidas de dispersão
mostram o grau de afastamento dos valores observados em relação àquele valor
representativo.
A medida de dispersão reflete o quanto de ¿acerto¿ ocorre na média
como medida de descrição do fenômeno.
Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas
de tendência central.
Medida de Dispersão mede a tendência dos valores de se aproximarem da
medida de tendência central.
92- Considere distribuição abaixo, resultante de pesos de moças numa
determinada classe. Marque a alternativa que indica a amplitude dos intervalos
de classes nessa distribuição:
94
3
2
10
52
93- Considere a seguinte afirmativa referente a uma determinada
pesquisa estatística: Em um estudo recente de causas de morte em homens com 60
anos ou mais, uma amostra de 120 homens indica que 48 morreram em consequência
de algum problema cardíaco.
Levando-se em consideração os conceitos de Estatística e os dados
obtidos pela pesquisa acima, é SOMENTE CORRETO afirmar que:
I. 40% dos homens com 60 anos ou
mais da pesquisa morreram por problemas cardíacos.
II. Os dados sobre a causa da
morte (48 morreram em consequência de algum problema cardíaco) é um dado
quantitativo.
III. Os valores numéricos 120 e 48 dizem respeito ao ramo Inferencial
da Estatística.
(I)
(I) e (II)
(III)
(II)
(I), (II) e (III)
94- Considere a seguinte afirmativa referente a uma determinada
pesquisa estatística: O estudo de assinantes norte-americanos do Business Week
de 1996 coletou dados de uma amostra de 2.861 assinantes. Dos que responderam,
59% indicaram que sua renda anual era de UR$ 75.000 ou mais e 50% disseram ter
o cartão de crédito American Express.
Levando-se em consideração os conceitos de Estatística e os dados
obtidos pela pesquisa acima, é SOMENTE CORRETO afirmar que:
I. A população neste estudo são os assinantes que responderam à
pesquisa.
II. A renda anual é uma variável
quantitativa.
III. Os valores numéricos 2.861
e U$ 75.000 dizem respeito ao ramo descritivo da Estatística.
(II) e (III)
(I) e (II)
(I), (II) e (III)
(I), (II) e (III)
(I) e (III)
95- Considere esta pergunta que você irá responder. Como pode observar,
são 4 opções erradas e uma correta. Suponha que você irá marcar uma alternativa
por mero acaso. A probabilidade de você acertar a questão é:
40%
10%
30%
50%
20%
96- Considere o conjunto de valores {2,5, 6, 9, 10, 13, 15}. Deseja-se
dividir o conjunto em 4 partes iguais utilizando-se o conceito de quartis. Qual
o valor do quartil que determina que 25% dos elementos do conjunto são menores
do que ele e 75% dos valores do conjunto sejam maiores que ele?
5
6
13
10
9
97- De acordo com o IBGE. "A informática está longe de ser
democratizada no Brasil, onde muitas pessoas não sabem utilizar um computador e
outras nunca estiveram diante de um. Porém, não se pode negar que o surgimento
dos computadores pessoais fez com que a informática se espalhasse pelo mundo de
tal forma que o Brasil não ficasse de fora. Hoje, 10,6 % da população
brasileira têm microcomputadores."
Esta conclusão foi pautada no Censo Demográfico de 2000 e está
retratada no gráfico abaixo. Observe as afirmativas abaixo com relação aos bens
de consumo pesquisados:
I. O bem de consumo mais
utilizado é o serviço de Iluminação Elétrica.
II. O ar condicionado é mais utilizado que o microcomputador.
III. A coleta de lixo é um serviço menos utilizado que a linha
telefônica.
Podemos afirmar que:
Somente (II) é verdadeira.
Somente (I) é verdadeira.
Somente (III) é verdadeira.
Somente (I) e (II) são verdadeiras.
98- De acordo com o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística
(IBGE), a produção industrial cresceu em 12 dos 14 locais pesquisados na
passagem de fevereiro para março de 2010. O gráfico abaixo mostra a variação da
produção industrial para o conjunto dos locais pesquisados. Ainda de acordo com
o IBGE, a maior expansão foi registrada no Paraná, de 18,6%.
Observando o gráfico podemos afirmar que:
Houve uma queda na variação entre os meses de julho a outubro de
2009.
Houve uma queda na variação
entre os meses de julho a setembro de 2009.
Houve um aumento na variação entre os meses de abril a julho de 2009.
No mês de junho de 2009 houve uma variação na produção de 1,3%.
No conjunto das regiões, a alta foi de 2,2%, e ocorreu no mês de
julho de 2009.
99- Definimos mediana da seguinte forma:
É o valor que divide de uma
série ordenada dedados ao meio, sendo que será exatamente o valor central para
número ímpar de elementos, e para número par de elementos será a soma dos dois
elementos centrais dividida por 2
É o valor que divide uma série de dados, ordenados ou não, ao meio
É a soma de dados ordenados dividida pelo número de dados
É o valor que divide uma série ordenada de dados ao meio, sendo que
será exatamente o valor central para número par de elementos, e para número
ímpar de elementos será a soma dos dois elementos centrais dividida por 2
É o valor de maior ocorrência
100- Determine a classe que representa os 3º e 7º decis da distribuição
abaixo, respectivamente
0|- 5 e 5|-10
15|-20 e 25|-30
15|-20 e 45|-50
30 |- 35 e 35 |- 40
45- 50 e 15|-20
101- Determine a probabilidade de se lançar dois dados e a soma dos
números obtidos ser 5.
1
1/2
4/3
1/5
1/9
102- É dada a amostra: 50, 53, 53, 47, 47. A variância é:
4
3
16
9
50
103- É dada a tabela de frequência:
O valor da moda é:
2 filhos/família
4 filhos/família
1 filho/família
0 filho/família
3 filhos/família
104- Em uma clínica há 100 funcionários, dos quais 50 recebem $60,00,
20 recebem $40,00 e 30 recebem $50,00 por hora. Determine o salário médio por
hora nesta clínica.
$53
$49
$51
$50
$52
105- Em uma sala existem 5 torcedores do Flamengo, 4 do Botafogo, 3 do
Vasco e 1 do Fluminense. Foi sorteado um torcedor. A probabilidade de ser
torcedor do Flamengo ou do Botafogo é:
9/13
4/13
1/13
12/13
5/13
106- Em uma tabela de frequências com valores contínuos, como por
exemplo os pesos das pessoas, determina-se o intervalo de classe dos dados da
seguinte forma:
Divide-se a amplitude total pelo número de classes e soma-se 3
Soma-se à amplitude total o número de classes
Divide-se o número de classes pela amplitude total dos dados
Subtrai-se da amplitude total o número de classes
Divide-se a amplitude total
dos dados pelo número de classes
107- Em uma tabela de frequências composta de 20 torcedores, onde 8 são
torcedores do Botafogo, 5 do Flamengo, 4 do Vasco e 3 do Fluminense, pode-se
dizer que:
A percentagem de torcedores do Botafogo é obtida dividindo-se a
quantidade de torcedores do Botafogo pelo número de torcedores e depois
dividindo-se o resultado por 100
A percentagem de torcedores do Botafogo é obtida dividindo-se a
quantidade de torcedores pelo número de torcedores do Botafogo e depois
multiplicando-se o resultado por 100
A percentagem de torcedores do
Botafogo é obtida dividindo-se a quantidade de torcedores do Botafogo pelo
número de torcedores e depois multiplicando-se o resultado por 100
A percentagem de torcedores do Botafogo é obtida multiplicando-se a
quantidade de torcedores do Botafogo pelo número de torcedores e depois
multiplicando-se o resultado por 100
A percentagem de torcedores do Botafogo é obtida multiplicando-se a
quantidade de torcedores do Botafogo pelo número de torcedores e depois
dividindo-se o resultado por 100
108- Em uma tabela de frequências composta de 40 torcedores, onde 16
são torcedores do Botafogo, 10 do Flamengo, 8 do Vasco e 6 do Fluminense,
pode-se dizer que a frequência relativa de torcedores do Botafogo é:
0,40%
40
0,16
0,40
16
109- Estatística, palavra derivada do latim status, que significa
estado, é a ciência que se ocupa em coletar, organizar, analisar e interpretar
dados de forma que se possa tomar decisões. Com relação a conceitos básicos
desta ciência, podemos afirmar que:
I. Dados são informações provenientes de observações, contagens,
medidas ou respostas.
II. Temos dois tipos de conjunto de dados: População e estatística.
III. Estratos são subpopulações, grupos que são homogêneos entre si.
Somente a afirmativa (I) é verdadeira.
Somente as afirmativas (I) e
(III) são verdadeiras.
Somente a afirmativa (II) é verdadeira.
Todas as afirmativas são verdadeiras.
Somente a afirmativa (III) é verdadeira.
110- Extrai-se ao acaso uma bola de uma caixa que contém 6 bolas
vermelhas, 4 brancas e 5 azuis. Determine a probabilidade de a bola extraída
ser azul.
1/5
2/5
1/4
1/3
2/3
111- Extrai-se ao acaso uma bola de uma caixa que contém6 bolas
vermelhas, 4 brancas e 5 azuis. Determine a probabilidade de a bola extraída
ser branca.
2/15
3/15
4/15
1/15
4/10
112- Extrai-se ao acaso uma bola de uma caixa que contém 6 bolas
vermelhas, 4 brancas e 5 azuis. Determine a probabilidade de a bola extraída
ser vermelha ou azul.
4/5
2/5
11/15
3/5
7/15
113- Foi realizada uma pesquisa
sobre a qualidade de ensino de uma instituição. Deste modo, foi abordada a
didática dos professores, onde os alunos responderam à seguinte pergunta: como
você classifica a didática dos professores dessa instituição? (I) boa, (II)
razoável, (III) ruim.
Pode-se dizer que com relação às opções, a variável é .......... E com
relação ao número de alunos que responderam a opção (I) é ........... Elas são,
respectivamente:
Qualitativa nominal, quantitativa discreta
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua
Qualitativa ordinal, qualitativa contínua
Qualitativa ordinal,
quantitativa discreta
Qualitativa nominal, quantitativa contínua
114- Na Idade Média colhiam-se informações, geralmente com finalidades
tributárias ou bélicas. Havia coleta numérica de pessoas, cidades, fábricas e
produtos alimentícios para controle das terras conquistadas. Começam a surgir
as primeiras análises sistemáticas de fatos sociais, como batizados,
casamentos, funerais, originando as primeiras tábuas e tabelas e os primeiros
números relativos. Com relação a conceitos básicos de Estatística podemos
afirmar que:
I. Amostragem Casual ou
Aleatória Simples é equivalente a um sorteio lotérico.
II. Parâmetro é a descrição
numérica de uma característica da população, são valores singulares que existem
na população e que servem para caracterizá-la.
III. Estatística é a descrição
numérica de uma característica da amostra.
Somente as afirmativas (I) e (II) são verdadeiras.
Somente a afirmativa (II) é verdadeira.
Somente a afirmativa (I) é verdadeira.
Somente a afirmativa (III) é verdadeira.
Todas as afirmativas são verdadeiras.
115- No arranjo de elementos, os grupos diferem uns dos outros pela:
Natureza dos elementos
Medidas dos elementos
Ordem dos elementos
Ordem e pela natureza dos
elementos
Quantidade de elementos
116- No lançamento de um dado duas vezes, a probabilidade da soma dos
números observados ser diferente de 8 é de aproximadamente:
25,12%
13,89%
10%
86,11%
16%
117- Numa cidade, 20% da população são mulheres que não podem votar. Se
60% da população são mulheres, qual a probabilidade de que uma mulher
selecionada ao acaso não possa votar?
1/2
1/5
4/5
1/3
3/5
118- Numa pesquisa de opinião, 80 pessoas são favoráveis ao divórcio,
50 são desfavoráveis, 30 são indiferentes e 20 ainda não têm opinião formada a
respeito do assunto. Então, a média aritmética será:
45
40, porque é a média entre os valores centrais 50 e 30.
1, porque todos opinaram somente uma vez.
Não há média aritmética.
180, porque todos opinaram somente uma vez.
119- O Desvio Padrão é a medida de variabilidade mais utilizada como
índice de dispersão. Considere o conjunto de valores de dados não agrupados:
{4,6,7,20}. Determine o desvio padrão deste conjunto de valores.
10
7,1
6,3
4,5
5
120- O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição
se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão.
De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de
frequência. Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto
afirmar que:
A curva B é uma curva platicúrtica.
A curva A tem o grau de
afilamento, superior ao da normal.
A curva C tem um grau de achatamento inferior ao da normal.
A curva C é uma curva leptocúrtica.
A curva A é uma curva mesocúrtica.
121- O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição
se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão.
De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de
frequência. Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto
afirmar que:
A curva C é uma curva leptocúrtica.
A curva C tem um grau de achatamento inferior ao da normal.
A curva A tem o grau de
achatamento inferior ao da curva normal.
A curva B é uma curva platicúrtica.
A curva A é uma curva mesocúrtica.
122- O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição
se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão.
De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de
frequência. Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto
afirmar que:
A curva C tem um grau de achatamento inferior ao da normal.
A curva C é uma curva mesocúrtica.
A curva A tem o grau de achatamento superior ao da curva normal.
A curva A é uma curva leptocúrtica.
A curva B é uma curva platicúrtica.
123- O histograma abaixo representa as alturas de funcionários de uma
determinada empresa que fabrica produtos esportivos: Considerando as
informações do histograma, podemos concluir que a média das alturas dos
funcionários é aproximadamente:
1,74
1,58
1,81
1,92
1,65
124- O limite superior dos dados (valor máximo) menos o limite inferior
(valor mínimo) chama-se:
Frequência absoluta
Número de classes
Ponto médio de classe
Amplitude total
Intervalo de classe
125- O quadro abaixo representa o grau de satisfação dos clientes,
sendo A-alto, M-médio e B-baixo
Analise seus resultados, interpretando a satisfação dos clientes
considerando apenas o grau Altamente satisfeito e responda em quanto a empresa
terá que melhorar para que tenha 100% satisfeito.
30%
50%
20%
70%
80%
126- O quadro abaixo se refere ao aproveitamento em um curso.
Determine a porcentagem de alunos que obtiveram classificação boa e
excelente respectivamente.
50% e 60%
13% e 5%
30% e 30%
25% e 10 %
Nenhuma das respostas anteriores
127- O transporte público e o automóvel são dois meios de transporte
que um aluno pode usar para ir para universidade diariamente. Amostra de tempo
para cada meio são registrados e listados na tabela abaixo.
Calcule o tempo médio gasto para ir ao trabalho de transporte público e
de automóvel, respectivamente.
40 e 30
32 e 32
Nenhuma das respostas anteriores
50 e 20
20 e 15
128- Observe o gráfico abaixo que retrata a Taxa de Mortalidade
Infantil (TMI), segundo dados do SIAB para a região metropolitana de Goiânia, e
considere as afirmações:
I. A Taxa de Mortalidade
Infantil (TMI) para a região metropolitana de Goiânia-SIAB, em 2002 é maior do
que a Taxa de Mortalidade Infantil TMI do Brasil.
II. Entre os anos de 2000 e 2002
as estimativas para o Brasil mostraram pequena redução.
III. A menor Taxa de Mortalidade
Infantil, entre os anos de 2000 e 2002, foi a de Goiânia.
É correto afirmar que:
Somente (I) é verdadeira.
Somente (III) é verdadeira.
Todas as afirmativas são
verdadeiras.
Somente (II) é verdadeira.
Somente (I) e (II) são verdadeiras.
129- Observe o grafico referente a uma pesquisa ("Anatomy of an
Entrepreneur: Family Background and Motivation") que consultou 549
empreendedores de sucesso. Considerando as porcentagens aproximadas, quantos
desses empreendedores são os primeiros a abrir um negócio na sua família?
190,80
250,00
350,47
459,60
285,48
130- Os Quartis são os valores de uma série de dados ordenados que
dividem a série em quatro partes iguais. Utilizando este conceito, considere a
série de dados com as idades de nove amigos.
Identifique:
(Q1) Primeiro Quartil: valor cuja posição na série é tal que a quarta
parte (25%) dos dados é menor do que ele e as três quartas partes restantes
(75%) são maiores que ele.
(Q2) Segundo Quartil: valor cuja posição na série é tal que a metade
(50%) dos dados é menor do que ele e a outra metade (50%) é maior que ele.
(Q3) Terceiro Quartil: valor cuja posição na série é tal que três
quartas partes (75%) dos termos são menores que ele e uma quarta parte (25%) é
maior.
Q1=21; Q2=23; Q3=25,5
Q1=21,5; Q2=23,5; Q3=25,5
Q1=21; Q2=23; Q3=25
Q1=21,5; Q2=23; Q3=25
Q1=21; Q2=23,5; Q3=25
131- Quando um grupo de dados não tem valores repetidos, significa que
não tem moda (amodal), um único valor que ocorre maior número de vezes é
denominado unimodal, dois valores que ocorrem mais vezes é chamado de bimodal,
três valores com maior ocorrência é denominado trimodal e mais de 3 valores
costuma-se dizer que é polimodal. O agrupamento 4, 3, 2, 1, 3, 3, 2, 2, 4, 4,
5, 6, 7, 8, 8 é denominado:
Trimodal
Amodal
Polimodal
Bimodal
Unimodal
132- "Quer se queira, quer não, a sociedade atual é dominada pelos
números: pelas percentagens de abstenção nas eleições presidenciais, pelas
previsões de resultados eleitorais; pela taxa de juro e capitalização dos
empréstimos; pelos teores significativos de poluentes no ar; pelo acréscimo
significativo da temperatura média da superfície do globo; pela eficácia
quantitativa da pílula do dia seguinte, pela evolução significativa de
sem-abrigo na população, etc., etc....."
João Marôco em Análise Estatística com o SPSS Statistics.
Com relação aos conceitos básicos de Estatística, é SOMENTE CORRETO
afirmar que:
I. Estatística Descritiva é o ramo da Estatística que trata da
organização, do resumo e da apresentação de dados.
II. Estatística Inferencial é o ramo da Estatística que trata de tirar
conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
III. Estatística é a ciência que se ocupa somente em coletar e
organizar dados.
(I), (II) e (III)
(II)
(I)
(I) e (II)
(III)
133- Rol é uma sequência ordenada de valores. Assim, as sequências:
I. 8, 7, 6, 5, 3, 1
II. 9, 11, 15, 18, 23, 30
III. 5, 9, 4, 3, 2, 1
IV. 5, 5, 4, 3, 3, 1
São exemplos de róis as sequências:
(I), (II), (III)
(I), (II), (III), (IV)
(I), (II), (IV)
(I), (III), (IV)
(II), (III), (IV)
134- São dados os valores 100, 120, 144, referentes aos anos de 2008,
2009, 2010, respectivamente. A média geométrica vale 120. Isto significa que a
cada ano (2008 para 2009 e de 2009 para 2010) houve um aumento percentual de:
10%
5%
25%
15%
20%
135- São medidas de dispersão ou de variação:
Variância, média aritmética, coeficiente de variação
Variância, desvio padrão,
coeficiente de variação
Média aritmética, moda, variância
Variância, desvio padrão, média aritmética
Média aritmética, desvio padrão, coeficiente de variação
136- Se os eventos A e B são independentes, então Pr {A.B} é igual a:
Pr {A} + Pr {B}
Pr {A} + Pr {B/A}
Pr {A} . Pr {B}
Pr {A} . Pr {B/A}
Pr {A/B} . Pr {B/A}
137- Se todos os dados da amostra forem iguais e positivos, pode-se
afirmar que:
A média geométrica é diferente da média aritmética
A média geométrica é igual à
média aritmética
A média geométrica é nula
A média geométrica é maior do que a média aritmética
A média geométrica é menor do que a média aritmética
138- Sejam as amostras, com os respectivos valores da média e do desvio
padrão: amostra I: média 10 e desvio padrão 2, amostra II: média 20 e desvio
padrão 3, amostra III: média 40 e desvio padrão 4, amostra IV: média 60 e
desvio padrão 6, e amostra V: média 200 e desvio padrão 10. Pode- se concluir
que a amostra com maior variabilidade absoluta é a amostra:
IV
II
V
I
III
139-Todos os valores calculados à partir de amostras são denominados
estimativas e todos os valores calculados à partir de população são denominados
parâmetros. Assim, em eleição presidencial, o candidato A obteve em 4 pesquisas
as percentagens65,3%; 65,2%, 66,8% e 65,7% de intenção de voto. No dia da
eleição, o candidato A obteve 66,4% dos votos. Pode-se afirmar que as
percentagens 66,8%; 65,7% e 65,2% são, respectivamente:
Estimativa, estimativa, parâmetros
Parâmetro, parâmetro, parâmetro
Estimativa, parâmetro, estimativa
Parâmetro, estimativa, estimativa
Estimativa, estimativa,
estimativa
140-Todos os valores calculados à partir de amostras são denominados
estimativas e todos os valores calculados à partir de população são denominados
parâmetros. Nesse contexto, em pesquisas dos pesos dos alunos de uma
universidade, foram obtidos as seguintes estimativas para as médias dos pesos
dos alunos: 65 kg, 64 kg e 63 kg. Assim, projetando para a população, pode-se
afirmar que:
A média populacional dos pesos
dos alunos provavelmente ficará próxima desses valores, se as amostras forem
representativas da população
A média populacional dos pesos dos alunos ficará entre 63 kg a 65 kg,
com 100% de certeza
A média populacional dos pesos dos alunos será menor do que 63 kg
A média populacional dos pesos dos alunos será maior do que 65 kg
As amostras obtidas não são válidas pois deveriam apresentar os
mesmos valores, em kg.
141-Todos os valores calculados à partir de amostras são denominados
estimativas e todos os valores calculados à partir de população são denominados
parâmetros. Nesse contexto, em uma pesquisa com erro de 2% envolvendo gênero
dos alunos (masculino, feminino), verificou-se que em uma amostra de 2.000
alunos, a percentagem de alunos do sexo feminino foi de 65%. Então, pode-se
afirmar que:
Se a amostra foi representativa da população, a percentagem de alunos
do sexo feminino na população será superior a 65%
Se a amostra foi representativa da população, a percentagem de alunos
do sexo feminino na população será exatamente igual a 65%
Mesmo a amostra sendo representativa da população, com os valores
obtidos não se pode projetar para a população
Se a amostra foi
representativa da população, a percentagem de alunos do sexo feminino na
população será próxima de 65%
Se a amostra foi representativa da população, a percentagem de alunos
do sexo feminino na população será inferior a 65%
142- Um baralho é composto de 4 naipes (copas, paus, ouro e
espadas).Cada naipe possui 13 cartas numeradas da seguinte forma {
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K}, onde J, Q e K são respectivamente as figuras
"Valete, Dama e Rei". Sorteia-se, sem reposição, 2 cartas do baralho.
A probabilidade de terem sorteados 1 rei ou 1 carta menor que 8 é:
7169
1/3
813
415663
28663
143- Um casal deseja ter 4 crianças quando casarem. A probabilidade de
que pelo menos uma criança seja menino é de:
87,5%
64,6%
93,8%
43,7%
25%
144- Um comerciante resolveu fazer uma pesquisa, envolvendo perguntas
fechadas, onde duas delas foram:
1. Os artigos apresentados em minha loja podem ser classificados em:
(I) excelentes, (II) bons, (III) razoáveis, (IV) ruins, (V) péssimos.
2. Quantas vezes você já comprou artigos em minha loja? (I) menos de 10
vezes, (II) de 11 a 20 vezes, (III) mais de 20 vezes.
Desta pesquisa, pode afirmar que:
As respostas da pergunta 1 são
exemplos de variável qualitativa ordinal, enquanto que o número de pessoas que
responderam excelentes é uma variável quantitativa discreta.
As respostas da pergunta 1 são exemplos de variável qualitativa
nominal, enquanto que o número de pessoas que responderam excelentes é uma
variável quantitativa discreta.
As respostas da pergunta 1 são exemplos de variável qualitativa
ordinal, enquanto que o número de pessoas que responderam excelentes é uma
variável quantitativa contínua.
As respostas da pergunta 1 são exemplos de variável qualitativa
nominal, e as respostas da pergunta 2 são exemplos de variável quantitativa
contínua.
As respostas da pergunta 1 são exemplos de variável qualitativa
nominal, enquanto que o número de pessoas que responderam excelentes é uma
variável quantitativa contínua.
145- Um comerciante resolveu fazer uma pesquisa, envolvendo perguntas,
onde duas delas foram:
1. Os artigos apresentados em minha loja podem ser classificados em:
(I) excelentes, (II) bons, (III) razoáveis, (IV) ruins, (V) péssimos.
2. Qual a distância aproximada de sua casa até à loja (resposta em
metros)?
Desta pesquisa, pode afirmar que:
Ambas envolvem variáveis qualitativas discretas
A primeira pergunta envolve variável qualitativa ordinal e a segunda
envolve variável quantitativa discreta
A primeira pergunta envolve variável qualitativa nominal e a segunda
envolve variável quantitativa discreta
A primeira pergunta envolve variável qualitativa nominal e a segunda
envolve variável quantitativa contínua
A primeira pergunta envolve
variável qualitativa ordinal e a segunda envolve variável quantitativa contínua
146- Um dado é lançado uma vez. Sabendo que o número observado é ímpar,
a probabilidade do número não ser primo é de:
1/2
1/3
2/5
0
2/3
147- "Um dia após a realização de debates em 14 estados, o
Instituto Datafolha deve divulgar nesta sexta feira novas pesquisas de intenção
de voto para as eleições presidenciais e para os governos de Rio, Rio Grande do
Sul, Paraná, Distrito Federal, Minas Gerais, São Paulo, Bahia e Pernambuco. Com
10.770 entrevistados entre os dias 9 e 12 de agosto, será a maior abrangência
dessa pesquisa até agora. Os dados relativos a sexo e faixa etária são: sexo
masculino, 48%; feminino, 52 As informações são do Tribunal Superior Eleitoral
(TSE). Ainda nesta sexta-feira, o Ibope termina de colher as intenções de voto
para Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Piauí e Rio Grande do Norte."
Adaptado Globo.com em 13/08/2010. A variável em questão (sexo) é uma variável:
Quantitativa contínua
Qualitativa discreta
Qualitativa continua
Quantitativa discreta
Qualitativa
148- Um trabalhador apresenta proposta de trabalho para duas empresas A
e B. A probabilidade dele ser contratado pela empresa A é de 0,67, e de ser
contratado pela empresa B é de 0,45. A probabilidade dele ser contratado pelas
duas empresas é de 0,32. A probabilidade do trabalhador não ser contratado por
nenhuma empresa é de:
28%
87%
20%
22%
13%
149- Uma caixa contém 11 bolas numeradas de 1 a 11. Retirando uma delas
ao acaso. Observamos que o número da bola é ímpar. Determine a probabilidade
desse número ser menor que 5.
1/3
1
1/2
Nenhuma das respostas anteriores
1/6
150- Uma empresa opera em três turnos e no final da semana, a produção
apresentada foi a seguinte:
Calcule a produção média da semana em cada turno.
I-150, II-150 e III-150
I-200 II-180 e III-160
I-32 II-200 e III-140
I-150 II-200 e III-180
Nenhuma das respostas anteriores
151- Uma indústria de lâmpadas tem dois tipos de lâmpadas A e B. As
lâmpadas têm vida média de 1495 e 1875 horas, respectivamente. Seus respectivos
desvios padrões são 280 horas e 310 horas. Qual a lâmpada que tem maior
dispersão absoluta e maior dispersão relativa (coeficiente de variação)?
Lâmpada A tem a maior dispersão absoluta igual a 1875 e a lâmpada A a
maior dispersão relativa igual a 16,7%
Lâmpada B tem a maior
dispersão absoluta igual a 310 e a lâmpada A a maior dispersão relativa igual a
18,7%
Lâmpada A tem a maior dispersão absoluta igual a 1495 e a lâmpada A a
maior dispersão relativa igual a 26,7%
Lâmpada B tem a maior dispersão absoluta igual a 310 e a lâmpada A a
maior dispersão relativa igual a 36,7%
Lâmpada A tem a maior dispersão absoluta igual a 310 e a lâmpada A a
maior dispersão relativa igual a 16,7%
152- Uma moeda honesta é lançada 12 vezes. Considerando que em todas as
vezes a face observada foi cara(c), a probabilidade de ocorrer coroa (k) em um
novo lançamento é de aproximadamente:
7,69%
8,33%
50%
33,3%
É impossível determinar
153- Uma pessoa recebeu uma proposta de trabalho, em que poderá optar
pela empresa que irá atuar. Os dados abaixo representam os salários dos
funcionários destas duas empresas:
Determine o salário médio e mediano de cada empresa respectivamente:
Empresa A: Resp R$ 520,00 e R$ 520,00 Empresa B: R$ 750,00 e R$
700,00
Empresa A: Resp R$ 574,00 e R$ 500,00 Empresa B: R$ 350,00 e R$
400,00
Empresa A: Resp R$ 740,00 e R$ 700,00 Empresa B: R$ 530,00 e R$
370,00
Empresa A: Resp R$ 274,00 e R$ 700,00 Empresa B: R$ 520,00 e R$
300,00
Empresa A: Resp R$ 1175,00 e
R$ 690,00 Empresa B: R$ 738,33 e R$ 690,00
154- Uma urna A contêm 8 bolas vermelhas e 2 brancas e uma urna B
contêm 7 bolas vermelhas e 3 brancas. Sabendo-se que é de 50% uma urna ser
escolhida por mero acaso, verificou-se que a bola escolhida por mero acaso foi
branca. A probabilidade da bola ter sido retirada da urna A é de:
50%
40%
30%
60%
20%
155- Uma urna A contêm 8 bolas vermelhas e 2 brancas e uma urna B
contêm 7 bolas vermelhas e 3 brancas. Sabendo-se que é de 50% uma urna ser
escolhida por mero acaso, verificou-se que a bola escolhida por mero acaso foi
branca. A probabilidade da bola ter sido retirada da urna B é de:
40%
60%
20%
50%
30%
156- Uma urna contém bolas de cores branca, preta, vermelha e amarela.
São retiradas duas bolas, sem reposição. No cálculo da probabilidade de ambas
as bolas serem preta envolve a fórmula:
Pr { A . B } = Pr { A } . Pr {
B/A }
Pr { A . B } = Pr { A } + Pr { B/A }
Pr { A . B } = Pr { A } . Pr { B }
Pr { A . B } = Pr { A } + Pr { B}
Pr { A + B } = Pr { A } + Pr { B }
157- Uma urna contendo 15 bolas numeradas de 1 a 15. Uma bola é
extraída ao acaso da urna. Qual a probabilidade de ser sorteada uma bola com
número maior ou igual a 10?
0,4
Nenhuma das respostas anteriores
3,0
5,0
0,7
158- Uma urna tem 40 bolas, sendo: 10 bolas brancas enumeradas de 1 a
10; 10 bolas pretas enumeradas de 1 a 10; 10 bolas amarelas enumeradas de 1 a
10 e 10 bolas vermelhas enumeradas de 1 a 10. É retirada por mero acaso uma
bola e a probabilidade da bola ser branca ou amarela é:
1/4 . 1/4 = 1/16
1/4 + 1/4 = 2/4
1/4
1/10
2/10
159- Utilizando a tabela abaixo, determine a frequência acumulada
crescente da segunda classe.
4
5
8
13
Nenhuma das respostas anteriores
160) Utilizando a tabela abaixo determine a frequência percentual de
pessoas que possuem ensino superior.
18,52%
40%
Nenhuma das respostas anteriores
30%
10%
161) Utilizando a tabela abaixo determine a frequência percentual do
sexo feminino:
50%
15%
30%
Nenhuma das respostas anteriores
82%
162) Utilizando a tabela de distribuição de frequência abaixo,
determine qual o valor da moda da distribuição:
3
50
40
45
35
163- Variáveis qualitativas são
as que se referem à qualidade e as quantitativas são as que se referem à
quantidade. Então, as variáveis cor (amarela, branca, azul, etc.), tipos de
questões (objetivas e discursivas) e quantidades de alunos presentes em sala de
aula são, respectivamente, exemplos de variáveis:
Qualitativa, quantitativa, qualitativa
Quantitativa, qualitativa, qualitativa
Quantitativa, qualitativa, quantitativa
Qualitativa, qualitativa,
quantitativa
Quantitativa, quantitativa, qualitativa
164- Você foi contratado(a) por uma empresa de Petróleo que está
analisando a possibilidade de instalação de uma nova filial e lhe foi pedido,
como sua primeira tarefa, o cálculo da produção média e produção mediana diária
de petróleo dos dados listados abaixo:
1,0 e 2,0
5,0 e 2,0
7,0 e 3,0
2,12 e 1,4
Nenhuma das respostas anteriores
165-) Você recebeu uma proposta de trabalho, pela empresa A. Os dados abaixo
representam os salários dos funcionários desta empresa. Pede-se o salário médio
e salário modal da empresa.
R$ 900,00 e 2
R$ 758,64 e 520
R$ 3600,00 e 1
R$ 680,32e 3
R$ 758,64 e 10
166- Uma moeda é lançada três vezes, sucessivamente. Qual a
probabilidade de observarmos exatamente uma cara?
50%
80%
20,4%
33,5%
10%
167- "Hipertensão é doença crônica mais apontada por médicos,
segundo estudo: Percentual de mulheres com
doenças crônicas é superior ao de homens. A doença crônica mais
apontada por médicos ou profissionais de
saúde, em 2008, foi a hipertensão. O dado faz parte do suplemento de
Saúde da Pesquisa Nacional por
Amostra de Domicílios (Pnad) 2008, divulgado nesta quarta-feira (31)
pelo Instituto Brasileiro de Geografia e
Estatística (IBGE)." A variável em questão (pressão arterial) é
uma variável:
Qualitativa discreta
Quantitativa contínua
Quantitativa discreta
Qualitativa
Qualitativa continua
168- A venda diária do arroz "Da Roça" em um mercado, durante
uma semana, foi de: {10, 14, 13, 15, 16, 18, 12}
quilos. A venda média diária do arroz foi de
13
14
12
16
15
169- Os dados amostrais abaixo representam os tempos de reação em uma
experiência química:
Tempo de reação em segundos
2,1
2,5
2,7
2,3
2,4
2,0
2,7
3,0
1,4
2,4
2,8
Determine o desvio padrão de tal experimento.
Nenhuma das respostas anteriores
0,60
0,443744
1,2
0,99
170- O Desvio padrão é uma estatística que descreve a variabilidade dos
resultados de um grupo em torno da média. A Zona de Normalidade é um conjunto
de valores, uma região em torno da média aritmética, contidos num intervalo de
amplitude de duas vezes o desvio padrão, ou ainda, -S antes da Média e +S
depois da média.
Sabe-se que essa região engloba 68% dos valores das séries. Se
considerarmos um intervalo de amplitude 4S, este engloba em torno de 95% dos
elementos e um intervalo de amplitude 6S abrange cerca de 100% da série.
Considere que o valor médio das casas de determinada rua de um bairro é
de US$ 130 mil, com um desvio padrão de US$10 mil. Sabe-se que o conjunto de
dados tem uma distribuição na forma de sino. Estime o porcentual de casas que
custam entre US$ 110 e US$ 150 mil.
1.
98%
2. 50%
3.
95%
4. 68%
5.
100%
171- Considere que a tabela abaixo mostra o número de vítimas fatais em
acidentes de trânsito ocorrido em quatro estados brasileiros no período de
janeiro a março de 2011. Cada vítima possui um relatório detalhado sobre o
acidente. Qual a probabilidade de se escolher aleatoriamente um dos relatórios
e o mesmo corresponder a uma vítima do sexo femino ?
Estado Sexo masculino Sexo Feminino
Rio de Janeiro 225 81
São Paulo 153 42
Minas Gerais 532 142
Espirito Santo 188 42
1.
80%
2.
21,85%
3. 10%
4. 30%
5.
50,5%
172- Considere os eventos A e B. Se A e B são eventos mutuamente
exclusivos, podemos afirmar que:
1.
P A = P B
2.
P A B
= P A + P B
3. P
A P B = 0
4. P
A B = P A + P B − P A ∩ P B
5.
P A + P B = 0
173- Em uma loja, foram vendidos 40 televisores da marca LG, 35 da
marca Samsung e 25 da marca Sony.
Destas vendas, assinale A ÚNICA ALTERNATIVA ERRADA: Pontos da Questão:
1
1.
a moda é o televisor de marca LG
2. a
proporção de televisores Sony vendida é de 0,25
3.
a
médiana e a média podem ser aplicadas neste caso em relação ao número de
televisores
4. vendidos
5. a
percentagem de televisores LG vendidos é de 40%
6.
a porcentagem de televisores Samsung vendidos é
de 35%
174- O Rio de Janeiro em 2010 apresentou, os seguintes valores entre os
meses de junho e outubro para a precipitação pluviométrica média:
Precipitação pluviométrica em mm
Junho Julho Agosto Setembro Outubro
32 34 27 29 28
A média, a mediana e a variância do conjunto de valores acima são,
respectivamente:
1.
40, 29 e 40
2. Nenhuma
das respostas anteriores
3.
30,
29 e 10
4. 30,
29 e 6,8
5.
30, 40 e 6,8-
175- "Influência das chuvas na produção de alimentos faz inflação
chinesa subir A C hina está vivendo a pior temporada de monções desde 1998, com
chuvas e inundações por todo o país. Já foram confirmadas mais de três mil
mortes, além de graves danos em mais de 1,25 milhão de hectar de cultivos
agrícolas." Globo.com.
11/09/2010. A variável em questão (quantidade de chuva) é uma variável:
1.
Qualitativa continua
2. Qualitativa
3. Quantitativa
discreta
4.
Quantitativa
contínua
5.
Qualitativa discreta
176- De acordo com a publicação C hemical Engineering Progress(nov
1990), aproximadamente 30% de todas as falhas nas tubulações das indústrias são
causadas por erro de operador. Qual a probabilidade de que quatro de
20 falhas sejam causadas por erro do operador?
1.
0,3305
2. 0,5
3.
0,2375
4. 0,3
5.
0,34
Abertas
1- Em uma prova de cálculo, a nota média de uma turma formada por 40
alunos foi igual a 28 e o desvio padrão a 4. Em Física, o grau médio da turma
foi igual a 25, com desvio padrão igual a 3,6. Que disciplina apresentou maior
dispersão relativa?
RESPOSTTA:
Para responder
esta pergunta, usaremos o coeficiente de variação.
CVcalculo = 4/28 = 0,143
CVfisica = 3,6/25 = 0,144
Logo as notas de fisica
apresentaram maior dispersao que calculo.
2- Em um treinamento de salto em altura, 3 atletas(A, B, C) realizaram
4 saltos cada um e seus resultados estão fornecidos abaixo. Qual atleta teve
melhor média e qual deles foi mais regular?
Atleta A: 148 cm, 170 cm, 155 cm e 131 cm. Desvio Padrão = 14 cm
Atleta B: 151 cm, 145 cm, 150 cm e 152 cm. Desvio Padrão = 7,25 cm
Atleta C: 146 cm, 151 cm, 143 cm e 160 cm. Desvio Padrão = 41,5 cm
RESPOSTA:
MA = 604/4 = 151 cm , MB = 598/4
= 149,5cm, MC = 600/4 = 150 cm
Logo o atleta A teve maior
média.
Sobre a regularidade, será
verificado pelo desvio padrão.
O Atleta B teve menor desvio
padrão logo foi ao mais regular
3- Se o aniversário de uma pessoa ocorrer no sábado, a probabilidade
dela organizar uma festa é de 80% e se o aniversário desta pessoa ocorrer em
outro dia, a probabilidade dela organizar uma festa é 40%. Pergunta-se:
(A) qual a probabilidade do aniversário desta pessoa cair no sábado?
(B) se a pessoa fez a festa, qual a probabilidade do aniversário ter
caído no sábado?
(C) se a pessoa fez a festa, qual a probabilidade do aniversário não
ter caído no sábado?
Gabarito:
(A)1/7
(B) 8/32 ou 1/4 ou 0,25
(C) 3/4 ou 0,75
4-É dada a amostra: 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9. Determine:
(A) a mediana
(B) o primeiro quartil
(C) a moda
Gabarito:
(A) 5
(B) 2
(C) 1 e 6 - bimodal
124) Considere a tabela abaixo que relaciona a estatura de 40 alunos e
a respectiva coluna contendo a frequência simples de cada classe. Complete a
tabela com os dados referentes a coluna da Frequência Relativa (%):
10 - 27,5 - 22,5 - 20 - 12,5 -
7,5
125) É dada a amostra: 1, 1, 2, 3, 4,5, 6, 6, 7, 8, 9. Determine:
A) A mediana.
B) O primeiro quartil.
C) A moda.
(A) 5 (B) 2 (C) 1 e 6 – bimodal
126) É dada a amostra: 40, 44, 36, 36, 44. Determine:
A) A média.
B) A moda.
C) O desvio padrão.
(A) 40 (B) 36 e 44 - bimodal (C)
4
127) É dada a amostra: 80, 84 e 76. Determine:
A) A variância.
B) O coeficiente de variação.
C) A amplitude total dos dados.
(A) 16 (B) 5% (C) 8
128) Em uma prova de cálculo, a nota média de uma turma formada por 40
alunos foi igual a 28 e o desvio padrão a 4. Em Física, o grau médio da turma
foi igual a 25, com desvio padrão igual a 3,6. Que disciplina apresentou maior
dispersão relativa?
Para responder esta pergunta, usaremos o coeficiente de variação.
CVcálculo = 4/28 = 0,143
CVfísica = 3,6/25 = 0,144
Logo as notas de física
apresentaram maior dispersão que calculo
129) Em um treinamento de salto em altura, 3 atletas (A, B, C)
realizaram 4 saltos cada um e seus resultados estão fornecidos abaixo. Qual
atleta teve melhor média e qual deles foi mais regular?
Atleta A: 148 cm, 170 cm, 155 cm e 131 cm. Desvio Padrão = 14 cm
Atleta B: 151 cm, 145 cm, 150 cm e 152 cm. Desvio Padrão = 7,25 cm
Atleta C: 146 cm, 151 cm, 143 cm e 160 cm. Desvio Padrão = 41,5 cm
MA = 604/4 = 151 cm, MB = 598/4 = 149,5cm, MC = 600/4 = 150 cm
Logo o atleta A teve maior média.
Sobre a regularidade, será verificado pelo desvio padrão.
O Atleta B teve menor desvio
padrão logo foi ao mais regular.
130) Se o aniversário de uma pessoa ocorrer no sábado, a probabilidade
dela organizar uma festa é de 80% e se o aniversário desta pessoa ocorrer em
outro dia, a probabilidade dela organizar uma festa é 40%. Pergunta-se:
A) Qual a probabilidade do aniversário desta pessoa cair no sábado?
B) Se a pessoa fez a festa, qual a probabilidade do aniversário ter
caído no sábado?
C) Se a pessoa fez a festa, qual a probabilidade do aniversário não ter
caído no sábado?
(A)1/7 (B) 8/32 ou 1/4 ou 0,25
(C) 3/4 ou 0,75
131) Uma empresa de crédito precisa saber como a inadimplência está
distribuída entre seus clientes. Sabe-se que:
10 % dos clientes pertencem à classe A.
20 % dos clientes pertencem à classe B.
30 % dos clientes pertencem à classe C.
40 % dos clientes pertencem à classe D.
Dentre os clientes da classe A, 5 % estão inadimplentes.
Dentre os clientes da classe B, 8 % estão inadimplentes.
Dentre os clientes da classe C, 10 % estão inadimplentes.
Dentre os clientes da classe D, 2 % estão inadimplentes.
Um cliente é escolhido aleatoriamente e está inadimplente. Qual a
probabilidade dele pertencer a cada uma das classes?
Esta é uma aplicação direta do
Teorema de Bayes. Seja I o evento: {o cliente está inadimplente}. Então
procuramos encontrar Pr(A| I), Pr(B| I), Pr(C|I) e Pr(D| I).
Pr(A/I) = (5%).(10%)/(5%).(10%)
+ (8%).(20%) + (10%).(30%) + (2%).(40%) = 50/10000/(50+160+300+80)/10000 =
50/590 = 8,47%
Pr(B/I) =
160/10000/(50+160+300+80)/10000 = 160/590= 27,12%
Pr(C/I) =
300/10000/(50+160+300+80)/10000 = 300/590= 50,85%
Pr(D/I) =
80/10000/(50+160+300+80)/10000 = 80/590 =13,56%
Obviamente a soma destas
probabilidades condicionais é 100%. Também, no processo de cálculo,
indiretamente calculamos que a probabilidade de uma pessoa escolhida
aleatoriamente dentro do conjunto de clientes estar inadimplente é320/10000 =
3.2%.
132) Uma fábrica de chips de computador considera aceitável que 3% dos
chips produzidos sejam defeituosos. Para verificar se o processo de produção
está "sob controle" toma-se um lote de 30 chips e verifica-se o
estado destes chips a partir de uma amostra de 5 chips. Se no máximo 1 chip na
amostra apresenta defeito, a empresa admite que a produção dos chips está sob
controle, e continua a produzi-los sem alterações. Do contrário, se mais de um
chip na amostra apresenta defeito, a empresa pára a produção por que supõe que
o controle de qualidade do processo produtivo não é adequado. Suponha que
existem, na verdade, 3 chips defeituosos no lote de 30 chips. Qual a
probabilidade da empresa parar a produção, supondo que a mostragem é feita com
reposição?
X = número de chips com defeito
na amostra. Para-se a produção de X é maior que 1.
Pr(X > 1) = Pr(X = 2) + Pr(X
= 3) + Pr(X = 4) + Pr(X = 5) ou 1 - [ Pr(X = 0) + Pr(X = 1) ]
Pr(X > 1) = 1 - [ C5,0 .
(0,1)0 . (0,9)5 + C5,1 . (0,1)1 . (0,9)4 ] = 8,15%
133) Uma jarra contém 10 biscoitos, 4 deles salgados e 6 doces. 3
biscoitos são selecionados aleatoriamente. Seja X o número de biscoitos doces
na amostra. Escreva a distribuição de probabilidade de X quando a amostragem é
feita com reposição.
Amostragem com reposição X, o
número de biscoitos doces na amostra, tem distribuição Binomial com parâmetros
n = 3 e p = 6/10. Logo, a função de probabilidade de X é:
f(x) = Pr (X = x) = C3,x
.(6/10)x.(4/10)3-x, onde x = 0, 1, 2, 3
134) Uma urna contém 6 bolas vermelhas, 3 brancas e 1 preta. São
retiradas, sem reposição, duas bolas da urna. Pergunta-se:
A) Qual a probabilidade da primeira bola ser preta?
B) Qual a probabilidade da segunda bola ser preta?
C) Qual a probabilidade da primeira ser preta e da segunda ser branca?
(A) 10% (B) 11% (C) 43,33%
135) Uma urna contêm 9 bolas, enumeradas de 1 a 9. São retiradas duas
bolas, sem reposição. Pergunta-se:
A) Qual a probabilidade da primeira bola sorteada ter enumeração igual
ou menor do que 5?
B) Qual a probabilidade da primeira bola sorteada ter enumeração igual
ou maior do que 6?
C) Qual a probabilidade da soma das duas bolas ser igual ou superior a
15?
(A) 5/9 (B) 4/9 (C) 1/9
136- Dois atletas em uma competição atiram ao mesmo tempo em um tiro ao
alvo. Sabendo que o primeiro tem 50% de probabilidade de acertar e o segundo
tem 60%, qual a probabilidade de que o alvo não seja acertado?
Gabarito:
O alvo não ser acertado implica
nos dois errarem (eventos independentes)
A probabilidade do primeiro
errar é: q1 = 1 - 50/100 = 50/100
A probabilidade do segundo errar
é: q2 = 1 - 60/100 = 40/100
Logo, a probabilidade dos 2
errarem é: P = q1 x q2 = 20/100 = 0,2 = 20%
137- Duas bolas são retiradas, sem reposição, de uma urna que contém 2
bolas vermelhas, 3 azuis e 4 brancas. Qual a probabilidade de que ambas sejam
da mesma cor?
Resposta: Probabilidade de 3,2%
Gabarito: Probabilidade de bolas
vermelhas: Bola 1: Pv1 = 2/9 Bola 2: Pv2 = 1/8 Probabilidade de bolas azuis:
Bola 1: Pa1 = 3/9 Bola 2: Pa2 =
2/8 Probabilidade de bolas Brancas: Bola 1: Pb1 = 4/9 Bola 2: Pb2 = 3/8
Probabilidade de duas bolas da
mesma cor: P = Pv1 x Pv2 + Pa1 x Pa2 + Pb1 x Pb2 = 20/72 = 0,2778 = 27,78%
138- Retirando duas cartas de um
baralho, com 52 cartas no total, sem haver reposição. Determine a probabilidade
de ambas as cartas serem C OPAS.
Gabarito: P (C opas1 e C opas2)
= P(C opas1) x P(C opas2/C opas1) = 1352.1251=0,0588=5,88%
P(C opas1) = 1352
P(C opas2/C opas1) = 1251
