Resolvendo Algoritmos com JavaScript 2 / 5 - Abreviando posts do blog

 

Desafio

Leonardo é um nômade digital e viaja pelo mundo programando em diferentes cafés das cidades por onde passa. Recentemente, resolveu criar um blog, para compartilhar suas experiências e aprendizados com seus amigos.

Para criação do blog, ele optou por utilizar uma ferramenta pronta, que há um limite de caracteres que se pode escrever por dia, e Leonardo está preocupado que essa limitação, afinal, irá impedir de contar suas melhores experiências. Para contornar esse problema, decidiu usar um sistema de abreviação de palavras em seus posts.

O sistema de abreviações é simples e funciona da seguinte forma: para cada letra, é possível escolher uma palavra que inicia com tal letra e que aparece no post. Uma vez escolhida a palavra, sempre que ela aparecer no post, ela será substituída por sua letra inicial e um ponto, diminuindo assim o número de caracteres impressos na tela.

Por exemplo, na frase: “hoje eu programei em Python”, podemos escolher a palavra “programei” para representar a letra ‘p', e a frase ficará assim: “hoje eu p. em Python”, economizando assim sete caracteres. Uma mesma palavra pode aparecer mais de uma vez no texto, e será abreviada todas as vezes. Note que, se após uma abreviação o número de caracteres não diminuir, ela não deve ser usada, tal como no caso da palavra “eu” acima.

Leonardo precisa que seu post tenha o menor número de caracteres possíveis, e por isso pediu a sua ajuda. Para cada letra, escolha uma palavra, de modo que ao serem aplicadas todas as abreviações, o texto contenha o menor número de caracteres possíveis.

Entrada

Haverá diversos casos de teste. Cada caso de teste é composto de uma linha, contendo uma frase de até 10⁴ caracteres. A frase é composta de palavras e espaços em branco, e cada palavra é composta de letras minúsculas ('a'-'z'), e contém entre 1 e 30 caracteres cada.

O último caso de teste é indicado quando a linha dada conter apenas um “.”, o qual não deverá ser processado.

Saída

Para cada caso de teste, imprima uma linha contendo a frase já com as abreviações escolhidas e aplicadas.

Em seguida, imprima um inteiro N, indicando o número de palavras em que foram escolhidas uma letra para a abreviação no texto. Nas próximas N linhas, imprima o seguinte padrão “C. = P”, onde C é a letra inicial e P é a palavra escolhida para tal letra. As linhas devem ser impressas em ordem crescente da letra inicial.

 
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const regexPattern = /\b[a-z]{1,30}\b/g
const alphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

while (true) {
  let newSentence = ''
   const input = gets() //para uso na DIO
 
  if (!input || input === '.') break;

  if (input.length > Math.pow(10, 4)) continue;

  const sentence = input.trim().match(regexPattern)
  const uniqueWords = Array.from(new Set(sentence));

  const words = uniqueWords.map(word => {
    const repeatations = sentence.join(' ').match(new RegExp(`\\b${word}\\b`, 'g')).length;
    const trim = word.length - 2
    const save = trim * repeatations
    const abbreviation = `${word[0]}.`
    const legend = `${abbreviation} = ${word}`
    const regexp = new RegExp(`\\b${word}\\b`, 'g')
    return { word, repeatations, trim, save, abbreviation, legend, regexp }
  }).filter(word => word.save > 0)

  const abbreviations = alphabet.split('').map(letter => {
    candidates = words.filter(word => word.word.match(new RegExp(`\\b${letter}\\w{2,}\\b`, 'g')))

    if (!candidates || candidates === null) return { save: 0 }

    return candidates.reduce((acc, curr) => {
      return curr.save >= acc.save
        ? curr
        : acc

    }, { save: 0 });

  }).filter(el => el.save > 0)

  newSentence = input
  for (const abbr of abbreviations) {
    newSentence = newSentence.replace(abbr.regexp, abbr.abbreviation)
  }

  //Output
  console.log(newSentence);
  console.log(abbreviations.length);
  abbreviations.sort().map(({ legend }) => console.log(legend))
}

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